12 archivos de María Encalada

Ver un perfil en internet y creer que se conoce a una persona es comparable a ver la portada de un libro y creer que se sabe de qué se trata. En internet, publicar no es suficiente para ser escuchados. La participación y el contenido sugerido están sujetos a interpretaciones algorítmicas que construyen representaciones de las personas dentro de las plataformas. Esta columna propone una reflexión sobre cómo construir espacios digitales donde el ejercicio de los derechos no dependan de qué tan bien los algoritmos puedan interpretarnos.

La plataforma profesional implementó BrowserGate, una herramienta de fingerprinting que escanea miles de extensiones de navegador para crear perfiles detallados sin necesidad de utilizar cookies. Esta práctica permite inferir datos sensibles de las personas usuarias, desafiando los marcos legales vigentes y los principios de consentimiento informado. Analizamos el alcance de esta vigilancia silenciosa y las medidas de protección digital necesarias para mitigar su impacto.

En un contexto marcado por la concentración del poder tecnológico y la creciente dependencia de las grandes plataformas, la forma en que las organizaciones gestionan su infraestructura digital no es un detalle técnico. Por el contrario, se trata de una decisión que incide directamente en el cuidado de los datos, la autonomía institucional y la seguridad de las personas y comunidades con las que se trabaja. Frente a este escenario, surge una pregunta clave: ¿qué tan real es la posibilidad de tener infraestructura propia o autogestionada, considerando las limitaciones técnicas y organizativas que muchas organizaciones enfrentan?

Las Inteligencias Artificiales a menudo se describen como si se tratara de mentes que piensan y deciden. No obstante, detrás de su supuesta sofisticación hay algoritmos, datos y decisiones humanas que determinan tanto sus limitaciones como sus potencialidades. En lugar de ser inteligencias autónomas, son construcciones sociotécnicas que reflejan -y amplifican- decisiones, sesgos y contextos.

El uso masivo de redes sociales y el desarrollo intensivo de la Inteligencia Artificial demandan numerosos recursos en diferentes niveles, entre ellos la infraestructura tecnológica para su funcionamiento y posterior procesamiento de datos. El impacto ambiental es una de las mayores consecuencias a enfrentar por parte de las Big Tech y la sociedad en general. Alcanzar una coexistencia justa entre el medio ambiente y la tecnología exige repensar desde el origen cómo se diseñan y despliegan estas infraestructuras.

Mientras avanzan las tecnologías, también lo hacen los movimientos y activistas del software libre. En la edición número 21 del Flisol, analizamos la historia de uno de los eventos más importantes de la región para garantizar una internet libre y abierta.

La seguridad en infraestructura cloud es un campo en constante evolución que requiere tanto de medidas técnicas avanzadas como de un monitoreo continuo para mitigar los riesgos inherentes. A medida que las empresas y organizaciones de todo tipo continúan migrando hacia la nube, la adopción de buenas prácticas de seguridad y el cumplimiento de estándares internacionales serán clave para garantizar la protección de los datos y la resiliencia de los sistemas frente a amenazas cada vez más sofisticadas.

Mucho se habla del potencial de la IA para reemplazar actividades humanas. Sin embargo, sabemos que los modelos disponibles están lejos de hacerlo. La pregunta que queda es entonces ¿será posible usar la IA para aprender más sobre su funcionamiento? Y ¿cómo desde las ciencias de la computación podemos utilizarla para potenciar nuestro trabajo?

Surge en Ecuador una figura particularmente preocupante para activistas , defensores de derechos humanos, especialistas téncnicos y, en general, cualquier persona que pueda verse en oposición al gobierno de turno en un tema específico.