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Las Inteligencias Artificiales a menudo se describen como si se tratara de mentes que piensan y deciden. No obstante, detrás de su supuesta sofisticación hay algoritmos, datos y decisiones humanas que determinan tanto sus limitaciones como sus potencialidades. En lugar de ser inteligencias autónomas, son construcciones sociotécnicas que reflejan -y amplifican- decisiones, sesgos y contextos.

Frente al poder concentrado de las grandes tecnológicas, la organización del trabajo en cooperativas abre la posibilidad de pensar y practicar otras formas de producción en el ámbito digital. Se trata de espacios donde quienes participan son, al mismo tiempo, trabajadoras y dueñas, y donde las decisiones se toman de manera colectiva. Un camino aún en construcción, con dudas y aprendizajes, pero que muestra que la cooperación, el cuidado y la justicia social también pueden guiar la manera en que hacemos tecnología.

Hemos visto en los últimos años un discreto avance en el consenso sobre la necesidad de reequilibrar las relaciones globales de poder en materia de tecnologías. El concepto de “soberanía tecnológica” ha ganado espacio prominente en discursos de autoridades gubernamentales e internacionales. A la vez, nuevas oportunidades se han abierto para políticas fiscales que permitan la compensación a los países por la extracción de sus datos por parte de algunas pocas empresas. Aún cuando algunas de estas reivindicaciones se restringen a lo discursivo (y los países siguen ofreciendo beneficios a las mismas empresas para la explotación de recursos a nivel local), la alianza entre las Big Tech y el gobierno de extrema derecha de Estados Unidos ha puesto todos sus esfuerzos en hacerlas retroceder.